什么是数字化转型?解读概念和背景的理解

我们最近常听的这几个词：信息化、数据化、网联化、智能化，有什么不同？

现在做的数字化和数字化转型是信息化的升级版，也就意味着各行各业首先要完成的是补上信息化的课，然后实现数据化的全面采集，最终拉通上下游，在行业中实现网联化，在数据的普遍汇集中碰撞出智能，创造出人机协同的新型生产方式和商业模式。

最终获得的结果是什么？

是千行百业将会实现两个新的能力特征：

比如，阿法狗具有的数据视野和机器智能是什么？

人们教给阿法狗的是361颗棋子的世界观，那么它的世界观就是研究这个；它的价值观就是钻研数子的策略；它的人生观就是不断的学习，不吃饭、不睡觉，输了一盘之后继续学几百盘棋，然后再下另一盘，始终朝胜率更高的方向努力。

所以，走了信息化、数据化、网联化和智能化之后的机器智能就是让机器形成世界观。

假设给它输入的是一个信用卡用户群的画像，它会不断地去根据价值观去学习，持续地学，并找到特征、找到方向、给出建议。

在此过程中，必然会有一段时间是需要人作为监督员、决策员，作为一个机器智能的同事，慢慢地把控制权交给它。

好比自动驾驶。现在我们是司机，会有一段时间是我们和机器智能共同来开一辆车，它处理不了的时候交给我们，还有一段时间就是它开车，而我们是被服务对象。

现在是人和工具的关系，未来是机器提供服务、人被服务的关系。所以，这几个场景就体现了数字化和信息化是不一样的。

以钢铁行业为例，在信息化的时候，物理世界都在做钢铁业的生产和维修，这是一个连续作业的生产场景。

工人如果发现线下的设备有噪音，就需要启动检测（图中绿色柱形代表线下工人的具体举措），启动检测需要报告系统（如上虚线所示），可能通过手机/平板用电子流向系统报告，系统会做记录，然后线下继续操作，去侦测到底是温度过高还是负载过荷或是其他等等问题，将判断原因上报系统之后，线下依然是以操作为主。所以用IT手段去做过去通过打电话和交纸面件可以做的工作只是提高了传递效率以及人和人之间的协作。这是信息化的生产场景。

在未来的数字化生产场景里，线下的一个经过基础训练的工人就可以发现并解决问题。当他发现声音有响动并上报系统之后，系统就会根据知识库、机器人或者是线上专家得出一个判断并反应需要线下采集温度或噪音的周期，工人再去线下进行采集，这是个非常简短的操作了；即使越南的工厂发现了问题，上海的专家团也可以进行知识库的比对，所以大量的知识和操作是放在线上的。之后，工人将采集得到的信息也通过5G和物联网传到系统，系统会做一些比对，比如发现这个噪音跟电机的周期是一致的，就会得出可能是由于某种齿轮的损耗，那么根据这种损耗反应给线下要做一些临时的举措，这样就不会因为一个齿轮停一个线。临时的举措是否生效也同样报告给系统，进行进一轮跟踪，当线下确认这是有效操作之后线上就会放入知识库。线上会有一个完全跟线下一一对应的设备在运转，那个就是数字设备、数字孪生设备。在接下来大规模停线之前，它会完整地进行跟踪，保障机器的可用性。

所以左边信息化和右边数字化最大的差别就是：信息化是把原来的纸面操作变成电子流操作来提高效率，而数字化是把大量的智能、判断、举措、使能和知识库的积累都放到线上，线下操作会变得越来越简单。

在信息化的时候可以不要物联网，因为是人在操作，人通过纸面件、打电话、或者录音的方式就对现场发现的东西进行了采集，信息化采集的是人的活动。

而数字化时代采集的是万物，包括了生产工具、设备、生产环境、监控摄像头和生产资料。

如果大家进过生产线，比如锡膏什么时候进、使用的温度是什么、再到什么时候出，都要经过严格的监控。现在的监控方法是先入先出法，是靠人的管理和纪律来做的；未来将会用机器，锡膏进来的时候就会告诉锡膏机它是什么时候进来的、应该用什么温度使用它等等。

所以未来的所有物料和机器以及人和环境都会互相告知自己的状态和使用方法。数字化是万物互联的。

这么多互联一定要用5G来做，因为它普遍连接、功耗很低，还很便宜。而4g是为人连接的，一旦连接万物，那功耗会很高，费用也高，而且连接的密度达不到。

物联网就是将人和物连接起来，但其实背后的业务流、信息流、数据流和资金流都要流动，它是拉通在一起的，最终呈现的是业务流，完成的是一个企业的基本活动。

对于千行百业来说，企业的基本活动就是通过输入原材料，然后应用能力产生产品和服务。

那么竞争的就是我们的能力、我们的产品和服务的客户指向性和客户黏性，同时对输入和输出的能耗和质量进行端到端的管控。

这一点实现了左边的第一个球（如上图所示），即生产力的升级。原来的传统能力就是物料能力和服务，未来我们的物料会更加共享，我们的能力会更加场景化，我们的产品和服务会更加的个性化。

同时在数字化的时候要有一个新的系统支撑，就是IT系统，它的架构是柔性的、可以伸展的，它的数据可以分享、拉通、可以变成新的生产资料。就是说，以前的生产力和业务能力就是输入、操作和输出，未来还要加上一个架构和数据。

仅仅有生产力升级其实不足以保证一个企业数字化转型的成功，还需要生产关系的变革。

所谓生产关系就是指在生产的过程中，谁是干活的、谁是监督干活的、谁是制定规则的（所谓治理的）、谁是提供干活支持的、谁又是监控并提供远程协同的。

未来也是这样，只不过不仅仅是人，还有机器人。那么他们之间的关系将会是：谁是管控数据的、谁对数据能够做决策。那会是一个新的管理关系，所以现在的组织架构可能会发生变化。核心就是数据治理：决定数据的规则、决定数据的标准、决定数据的掌控权、决定数据产生的结果应该带来什么样的影响力。

仅仅有生产力的提升已经是全新的生产力了，还有生产关系的重新变革——大家的协同方法会不一样、听的号令会不一样，还不行。因为人还在过去的工作方式中，所以最缺乏的就是人才的转型以及组织结构的转型。

数字化需要一批新的人，他们会基于数据和变革而非惯性来思考，他们基于ICT的能力可以创新生产能力让业务更有价值，也可以创新协同能力让上下游更加高效、促进彼此的了解和认同。

最好的协同就是打篮球，抛得出去、抛得准不是能力，抛得让对方接得舒服才是能力。踢足球也一样。这种能力是可以让上下游互相了解的。

过去的上下游是一个组织内部的不同部门，未来的上下游可能是一个产业链。怎么才能让不同的公司之间彼此了解呢？

比如现在在疫情期间，很多企业拿到一个突发的海量的订单是不敢接的，因为它需要招很多的人，需要扩充产能、准备模具，但是它不知道这个需求是突发的还是长期的、从哪来、到哪去、会产生什么样的影响。这种情况属于突发性生产力的伤害。

而数据可以给出对这些上下游的理解。拥有新的数据思维、变革思维和ICT能力的这样一批人是能够解读这些上下游的数据，并能够影响决策的。简单来说，就是会用python来看的，这样一批人是需要去培训的。

重要的是在未来的数字化时代，跟数据和机器打交道需要有一种语言，而且应该是简单的语言，这在将来应该是共通的一个东西。我们并不是在增加一个技能，而是在管控物质世界的一种新的语言。

它的模式可能如这样一张图。

如上图所示，右边的蓝框是未来的业务，业务一定要转型，这样才有新的竞争力。为了实现这样的转型，企业需要有一个粉框里的监理，即甲方代表。

有很多企业做数字化转型已经做了6-7年了，但是前4、5年都不成功，这一两年才开始走向成功，就是因为他们发现不能纯靠乙方来做自己的业务转型，因为乙方不懂自己的业务，乙方只知道锤子的作用是钉钉子，所以他到我们的公司在到处找钉子。其实我们要的不是钉子，我们要的可能是一个联合机，或是一个一体化解决方案，所以需要一个来自于甲方并且懂乙方的团队，可能就是从ICT行业来的，或者是企业本身IT部门生发出来的甲方代表，代表甲方的利益管理乙方、生成业务的转型。

最终的成熟的数字化转型团队应该是中间的鱼形团队，它既懂行业又懂系统，包括IT系统和物联网系统，还懂企业本身的业务，行业中业务的特征都是基于数据来理解并实现的，并且能利用外部产业链的能懂政策的大使，另外还能懂人才、吸引人才、培养人才。这样的一个团队不光能服务自己的企业，还能服务这个行业的各大企业。

也就是说，走在前面的数字化转型企业一定会成为航空母舰，会领头在行业里形成事实的标准，然后行业上下游会围绕着航空母舰形成一种新的生产方式。

以钢铁行业为例，钢铁行业有炼钢和炼钢之后的售后服务以及设计三大模块，这每个模块都会出现一个龙头企业，这个龙头企业形成了事实标准之后，上下游就会跟着这事实标准一起走。

所以，数字化转型的内部部门将来会成为一个标准输出部门，然后会成为积分市场产业互联网的领头部门，最终输出标准，在标准的交易和交互的过程中去变成一个独立的、可以上市的部门。北京证交所就是瞄准这样的企业上线的。

如果不升级，从数字化企业、用数字语言跟上下游沟通、用数字语言管理人、财、物全方面的高效率协同和知识积累以及智能发育的来看，那未来就是两类企业，一类是数字化企业，一类是非数字化企业。就像二十年前的，一类是ICO企业，一类是非ICO企业。在数字经济中，是用同一种语言说，还是用过去的历史语言来说。

如上图所示，现在的阶段是历史的沿袭。20年前，2000的时候，互联网泡沫破灭了，我们加入了WTO，实际上是完成了一个重大的跃迁，我们实现了全产业链的完整能力，具备了各大能力并提供了生产能力。

2008年，金融危机泡沫破灭之后我们做了铁公鸡，铁公鸡做的实际上是供应链，让产业链生产出来的输入、输出以及生产过程的效率和磨损得到进一步的优化，这是一个流转的问题。

现在我们知道供需不匹配，而改革开放40年来的一个核心逻辑就是解决供给侧不充分、不均衡的问题。过去是用管理的手段、市场的手段，未来则是用信息的手段、数据和数据进行沟通的手段来知道哪里有供、哪里有需，哪里是短处的、暂时的需求，需求背后的原因是什么。上下游的产业互联网是通过这样来沟通的，它解决的是要素流转，是更加智慧、更加充分的问题。

直播就是营销的数字孪生，它把大量的需求通过ICT的手段、通过视频直播的手段跨越时空地聚集在一起，这样就能迅速地知道需求在哪里，然后回头去找供给。

最早期的拼多多是来自于在六月份的夏天、有五百万人想买最便宜且质量最高的羽绒服。在过去是不可能有这种跨越时空的需求的汇集以及对供给侧的削峰填谷的，所以信息流会是在我们供给过剩、从工业化时代的短缺经济走向富余时代的数字经济的时候的一个必要选择，让数字能够看到更多，让数字能够产生互动，产生我们的交互、交流以及交易。消费互联网就是这样走过来的。这当中还有一个规律，就是5G的建设。

在数字化转型中，我们看到了消费互联网和产业互联网。我们知道消费互联网的意思是种行为，而产业互联网是生产、设计、制造供给，会成为互联网的下半场，那将会有Customer to Business（C2B)出现，即客户直接向生产方下订单。

以后的大卖场可能会被替代，真正的大卖场将会在线上，手指头一切换就可以同时选择多个大卖场。那时会产生新的人和供给侧的连接和选择，而消费者的权利会极大扩大。

我们根据自己的体型就可以直接向ODM下订单，可以要到armani的西服，只不过没有那个品牌，但是品质是一样的。大家慢慢的都会有这种体验。为什么这种事情会发生？

因为左边的变局（如上图所示）。特征就是消费会是没有边界的。我们走在路上、在家里、在pc端或是在河马生鲜，都会有不同的世界在向我们传递，各种渠道都在联接我们、观察我们、服务我们。

最终，对厂家和供给侧都会提供个性化的要求。那时，我们购买的也不再是性价比了，我们购买的原因可能是选择的过程，可能是快递到家或是售后服务的体验。

未来的消费可能是因为端到端的体验、因为共栖。人类社会三千多年，实际上只有四种组织形式，共栖的组织形式才出现10-20年，而用的最好的就是它。

为什么4G可以搞定，但一定要上5G？

因为5G比4G的传输速率更高，联接的单位面积更大，而且传输速度更快。更高、更快、更强从技术手段来看是对的，就像奥林匹克一样；从商业手段来说，更高、更快、更强带来的是通讯基础设施的更新换代，所以它本身是正循环的。

现在来看，5G建设是不赚钱的。这是因为通讯建设的规律就是十年一大波，分三小波。头三年里，只有国家和央企在投资，就是不赚钱的。第二个三年，会有一些赚钱的企业冒出来。第三个三年就是去泡沫和货币回流，一些没有带来价值的企业会在这时候摔下去，但是也会有企业创造了新的价值，在过去的二十年中就有很多这样的企业。

如图右所示，5G会有一个新的变化。3G和4G是为人服务的，又叫2C，这是一个非常细分的市场。而未来的5G服务的是千行百业，更多的企业会是2B。

比如制造是我们工作的环境，家居是我们生活的环境，医疗是公共服务的环境，汽车是我们在这三个环境中交通的环境，这四大环境就是我们人类生活的四大场景。不是在生活就是在工作，或者在社会中享受公共服务。如果都不是，那就是在其中进行交通。

所以这些行业都会有自己的特征，它们需要用5G，用更高、更快、更强的方式进行联接，更加低成本地进行服务，所以这是一个新的使用，会带来一些我们想象不到的新的能动力。